自动化策略
从开发环境准备、规则化定义、历史样本验证到测试观察管理，建立一套可检查、可复盘、风险边界清晰的策略自动化研究流程。
课程模块
完成工具配置、环境验证和最小化研究脚本检查。
将研究假设拆解为数据、条件、信号记录与风险边界。
使用历史数据检验规则逻辑，理解指标解释、参数敏感性与过拟合风险。
学习观察前检查、状态监控、异常复核和暂停机制。
